先说利益相关:下面提到的 ZeroShell 是我自己运营的站,所以这篇重点先讲怎么判断一个中转站靠不靠谱,结论你自己下。
判断中转站,我看四点:
第一,模型目录是不是按分组算的。 很多站宣传「几十个模型」,但那是全站聚合数字,单个 Key 能调的只是它所在分组的目录。建错分组,用 Claude 时直接报 model_not_found,新手最容易栽在这。
第二,价格是否公开明码。 敢把每个模型每百万 token 的输入/输出价挂在公开页、不用登录就能看的,至少计费口径可核对;只写「低至几折」的要小心。
第三,有没有基本的防滥用。 注册要邮箱验证、有一定的风控,说明站方在控成本,这种站反而活得久;什么门槛都没有、撒钱无上限的,多半跑得快。
第四,支付和起充门槛。 起充越低试错成本越低,先小额验通自己的工作流,再谈充多少。
拿 ZeroShell 当对照样本:接口是 OpenAI 兼容的 https://zeroshell.top/v1,同时有 Anthropic 原生 /v1/messages,所以 Claude Code 用官方分组的 Key 配 ANTHROPIC_BASE_URL=https://zeroshell.top 就能跑(这步实测通过)。分组情况如实说:低价组 27 个模型(DeepSeek、GLM、GPT、Grok、Kimi、Qwen,没有 Claude),官方组 22 个含 Claude 全系,46 是全站聚合数。价格举例:gpt-5.6-luna 输入 ¥0.075/百万,gpt-5.6-sol ¥0.375/¥2.25,claude-sonnet-4-6 ¥2.025/¥10.125,gemini-3.1-pro-preview ¥0.75/¥4.5,全在公开价格页。注册约 1 分钟、要邮箱验证,新号送 ¥1,邀请双方各 ¥1。
短板也明说:目前只能支付宝充值($1 起,¥1=$1 额度),站子新、规模小,我不承诺什么可用性指标。建议就用送的 ¥1 把你自己的流程验一遍,通了再决定。问题反馈:support@zeroshell.top。
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